Pengontrolan Air Conditioner Cerdas Berdasarkan Jumlah Orang Dalam Ruangan Berbasis Pengolahan Citra

Authors

  • Aan Febriansyah Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
  • Irwan Irwan Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
  • Eri Nur Mushthafa Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
  • Herda Fitri Permatasari R Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

DOI:

https://doi.org/10.33504/manutech.v17i01.511

Keywords:

image processing, occupancy, itrs, control system

Abstract

Traditional air conditioning systems often operate without accounting for the number of people in the room, leading to inefficient energy consumption and reduced comfort. This system uses image processing to detect and count individuals within a space, enabling temperature adjustments between 18°C and 28°C and humidity control around 40%-60%. The process begins with video data captured from cameras, which is analyzed using specific algorithms to identify and track the number of occupants. Based on this data, ITRS adjusts temperature and airflow to maintain optimal comfort while minimizing energy usage. Experimental results show that ITRS can control the AC fan speed setting it to low, medium, or high depending on room occupancy and maintain a target temperature range of 20°C to 25°C. By activating air conditioning only when needed and adjusting output based on occupancy levels, the system offers a sustainable and intelligent alternative to conventional HVAC solutions. This responsive approach enhances energy efficiency while providing a comfortable indoor environment.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Aan Febriansyah, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

 

 

References

R. Fetra and Hambali, “Sistem Otomasi Penyalaan Lampu dan AC (Air Conditioner) pada Ruang Dosen Berbasis Arduino UNO,” 2020, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/index

A. Pratama and Elfizon, “Sistem Pengontrolan Air Conditioner Berbasis Arduino,” 2021.

I. Heryanto, G. Suweken, and K. Aryanto, “Modul Portable Rumah Cerdas Untuk Penghematan Penggunaan Energi Listrik Menggunakan Arduino Uno dan Sensor Ping Sebagai Pengontrol,” 2020.

F. Irawan and F. Merdy, “PENGONTROLAN SUHU DAN PENGHITUNGAN JUMLAH ORANG YANG MASUK RUANGAN RAPAT BERBASIS IOT,” 2023.

I. Jati and M. Rivai, “Implementasi Thermal Camera Pada Pengaturan Pendingin Ruangan,” 2019.

M. Julyasri, “Pengaruh Ruangan Ber-AC (Air Conditioner) Terhadap Gejala Sick Building Syndrome (SBS) di Gedung Pepadun Pemerintah Kota Lalmpung dan Bagian Umum Gedung Rektorat Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung,” 2023.

Siaulhak, S. Kasma, and Suparman, “Sistem Pengiriman File Menggunakan Steganografi Pengolahan Citra Digital Berbasis Matriks Laboratory,” 2023.

Widyawati, A. Fathoni, Sutanto, and Renaldi, “Identifikasi Ukuran Pakaian Berbasis Image Processing,” vol. 5, no. 1, 2021.

M. Dermawan, D. Witarsyah, and H. Fakhruroja, “Penerapan Image Processing untuk Mengetahui Tingkat Kematangan Kopi Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada Perkebunan Kopi Malabar Bandung,” 2023.

A. Pradana, “Sistem Kontrol dan Monitoring Air Conditioner Berbasis Internet of Things (IOT),” 2022.

H. Nasirrudin and B. Sembodo, “Control System Automatic for Light and Air Conditioner at Living Room using Arduino Uno Controller,” vol. 04, no. 01, p. 2022, 2022.

N. Nurasyifa, J. Sheril, M. Maulana, A. Muiz, and Febrian, “Analisis Input/output?: Perangkat dan Interface Pada Organisasi Arsitektur Komputer,” 2024.

F. Puspasari, T. P. Satya, U. Y. Oktiawati, I. Fahrurrozi, and H. Prisyanti, “Analisis Akurasi Sistem Sensor DHT22 berbasis Arduino terhadap Thermohygrometer Standar,” Jurnal Fisika dan Aplikasinya, vol. 16, no. 1, p. 33, Feb. 2020, doi: 10.12962/j24604682.v16i1.5717.

A. Rustiyanti, E. Agung Nugroho, and N. Roni Wibowo, “SISTEM KLASIFIKASI CITRA UNTUK INSPEKSI KAIN BERBASIS RASPBERRY PI,” 2024.

B. Satria, “IoT Monitoring Suhu dan Kelembaban Udara dengan Node MCU ESP8266,” sudo Jurnal Teknik Informatika, vol. 1, no. 3, pp. 136–144, Aug. 2022, doi: 10.56211/sudo.v1i3.95.

N. Afiqah, S. Auliyauddin, Fitriani, A. Awalia, N. Kholis, and A. Hamzah, “Pengaruh Penggunaan Media Liquid Crystal Display (LCD) Terhadap Motivasi Belajar Peserta Didik Pada Mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam dan Budi Pekerti di SD Inpres Galangan Kapal IV Kota Makassar,” Jurnal Ilmiah Multidisipline, vol. 384, no. 6, pp. 384–395, 2024, doi: 10.5281/zenodo.11636834.

N. Soedjarwanto, S. Alam, E. Komalasari, Anizar, and G. Amar, “Rancang Bangun Multilevel Inverter Dengan Filter Pasif L-C-L dan Teknologi IoT Untuk Memantau Perubahan Kecepatan Motor Induksi Satu Fasa,” 2024.

D. I. Mulyana and M. A. Rofik, “Implementasi Deteksi Real Time Klasifikasi Jenis Kendaraan Di Indonesia Menggunakan Metode YOLOV5,” 2022.

D. Permana and J. Sutopo, “Aplikasi Pengenalan Abjad Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dengan Algoritma YOLOv5,” vol. 11, no. 2, 2023.

M. Ashar and D. Suarna, “Implementasi Algoritma YOLOv5 dalam Mendeteksi Penggunaan Masker Pada Kantor Biro Umum Gubernur Sulawesi Barat,” Media Online, vol. 3, no. 3, pp. 298–302, 2022, [Online]. Available: https://djournals.com/klik

Downloads

Published

2025-09-30

How to Cite

Febriansyah, A., Irwan, I., Mushthafa, E. N., & Permatasari R, H. F. . (2025). Pengontrolan Air Conditioner Cerdas Berdasarkan Jumlah Orang Dalam Ruangan Berbasis Pengolahan Citra. Manutech : Jurnal Teknologi Manufaktur, 17(01), 9–17. https://doi.org/10.33504/manutech.v17i01.511

Issue

Vol. 17 No. 01 (2025): Manutech: Jurnal Teknologi Manufaktur

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Manutech : Jurnal Teknologi Manufaktur

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode

Most read articles by the same author(s)